量化对冲基金是一种结合量化和对冲策略的投资基金。量化策略主要依赖统计方法和数学模型来指导投资，通过找到超额收益(阿尔法)来实现投资目标。而对冲策略则是通过管理和降低投资组合的系统风险，以应对金融市场的变化，从而获取相对稳定的预期收益。

量化对冲基金的具体操作方式包括利用量化投资方式构建股票多头组合，并通过空头股指期货等方式对冲市场风险，最终目标是获取稳定的超额收益。

然而，量化对冲基金并非无风险。它面临的风险主要包括：

1.数据风险：在建立量化模型时，如果处理数据有误，可能导致投资模型无效。

2.计算机运行风险：由于量化投资较多地依赖计算机进行交易，计算机运行交易程序出错可能导致不可控的意外风险。

3.对冲策略失效风险：量化对冲基金可能面临对冲策略失效的风险，导致无法有效对冲市场风险。

4.选股风险：如果现货组合选股不当，可能难以跑赢对应的期货基准。

5.期现匹配风险：现货的跟踪误差如果过大，对冲后组合的波动性可能难以得到有效降低。

6.基差风险：期货与现货的价格差异(基差)波动可能影响对冲效果。

7.操作风险：涉及期货和现货的操作，尤其是期货采用保证金交易制度，增加了操作风险。

8.市场风险：市场的持续低位或高位可能使量化对冲基金难以获得预期收益。

9.投资标的和交易机制局限性风险：由于国内投资标的和交易机制的局限性，一些量化投资策略可能难以奏效。

10.政策风险：量化投资需要直面政策变化带来的风险，如监管层对期货交易的规范措施和核查程序化交易等。