决策树法利用概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。

适用范围：

适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。

主要优点和局限性：

主要优点：

对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明;

能够计算到达一种情形的最优路径。

局限性：

多级决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流;

为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向;

使用范围有限，无法适用于一些不能用数量表示的决策;

对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大，可能导致决策失误。

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